Yükseköğretim Kurulu himayesinde hayata geçirilen Veri Analiz Okulu’na 135 bin 846 kişi başvurdu

<!–

Gözden kaçırmayın

–>

KYGM yurt kayıt süreci sadece 3 kolay adımda tamamlanıyor

İçeriği Görüntüle

“Sadece veri analizi alanında değil farklı bilim ve teknoloji disiplinlerinde de benzer eğitim programlarını hayata geçirerek gençlerimizin yetkinliklerini artırmaya devam edeceğiz”

Yükseköğretim Kurulu himayesinde düzenlenen Veri Analizi Okulu yoğun ilgi gördü. Yapay zekâ eğitim modülüne rekor sayıda başvuru yapıldı. Başvuru verileri okulun Türkiye’de ve yurt dışında büyük yankı uyandırdığını ortaya koydu.

Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü koordinasyonunda, Türkiye’nin önde gelen araştırma üniversiteleri ODTÜ, İTÜ ve Boğaziçi’nin katkılarıyla hayata geçirilen programlara 135 bin 846 başvuru yapıldı.

1 Ekim 2025’te başlayacak ve 24 Nisan 2026’ya kadar sürecek Veri Analizi Okulu’nda, Türkiye’nin önde gelen üniversitelerinden alanında uzman akademisyenler, Yapay Zekâ, Temel İstatistik, Panel Veri Analizi, Psikometri, Hesaplamalı Sosyal Bilimler ve Dijital Beşerî Bilimler alanlarında ücretsiz çevrim içi eğitim verecek.

-En çok başvuru yapay zekâ eğitimine-

Eğitim modülleri içerisinde en yoğun talep yapay zekâya oldu. Yapay zekâ programına 87 bin 275, Temel İstatistik programına 16 bin 335, Panel Veri Analizi programına 12 bin 386, Hesaplamalı Sosyal Bilimler programına 7 bin 690, Dijital Beşeri Bilimler programına 7 bin 18 ve Psikometri programına 5 bin 142 kişi başvurdu.

– Yurt dışından 2 bini aşkın başvuru-

Başvuranların yüzde 50,6’sı erkeklerden, yüzde 49,4’ü kadınlardan oluştu.

Türkiye’den 133 bin 819, yurt dışından 2 bin 027 kişi eğitimler için başvuru yaptı. Yurt içi başvurularda en fazla ilgi sırasıyla İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa ve Kocaeli illerinden geldi. Yurt dışından başvuru sağlayanlar arasında ise sırasıyla Almanya, KKTC, Azerbaycan, İngiltere ve ABD başı çekti.

– Başvuranların yüzde 53’ü öğrenci-

Başvuranların yüzde 52’si aktif olarak ücretli bir işte çalışırken, 48’i çalışmayanlardan, yüzde 53’ü öğrencilerden, yüzde 47’si öğrenci olmayan bireylerden oluştu. Öğrencilerin eğitim düzeyine bakıldığında, yüzde 64’ünün lisans, yüzde 18’inin yüksek lisans, yüzde 11’inin doktora, yüzde 8’inin ise ön lisans programlarında eğitim aldığı görüldü.

Özvar: “Toplumsal beklentilere ve ihtiyaçlara karşılık veriyoruz”

Yükseköğretim Kurulu Başkanı Erol Özvar, Veri Analizi Okulu’na gösterilen yoğun ilginin büyük bir memnuniyet vesilesi olduğunu belirterek şu ifadeleri kullandı:

“Ortaya çıkan tablo, gerek ülkemizde gerekse yurt dışında veri okuryazarlığına, yapay zekâya ve analitik düşünme becerilerine duyulan ihtiyacın ne kadar yüksek olduğunu göstermektedir. Başlattığımız bu programla doğru bir adım attığımızı, toplumsal beklentilere ve gençlerimizin eğitim ihtiyaçlarına karşılık verdiğimizi memnuniyetle görüyoruz.

Yoğun talep, bizlere bundan sonraki çalışmalarımız için de önemli bir yol haritası sunuyor. Sadece veri analizi alanında değil, farklı bilim ve teknoloji disiplinlerinde de benzer eğitim programlarını hayata geçirerek gençlerimizin yetkinliklerini artırmaya devam edeceğiz. Katılım gösteren ve bu heyecana ortak olan herkese teşekkür ediyor, eğitimlerin ülkemiz ve uluslararası akademik camia için hayırlı sonuçlar doğurmasını diliyorum.”

-Türkiye’nin bilimsel üretkenliğine katkı sağlanması amaçlanıyor-

Türkiye’nin bilimsel üretkenliğine katkı sağlanmasına, nitelikli insan kaynağının yetiştirilmesine ve araştırma ekosisteminin geliştirilmesine önemli katkı sağlayacak Veri Analizi Okulu, akademi, kamu ve özel sektör arasındaki bilgi akışını hızlandırmanın yanı sıra küresel ölçekte rekabet gücünü artıracak yenilikçi çözümler üretilmesine de zemin hazırlayacak.

Okul kapsamında yer alan eğitim modüllerinde, veri analizi, istatistik ve yapay zekâ alanlarındaki kuramsal bilgiler uygulamalı becerilerle bütünleştirilerek, teorik altyapıyı pratik analizlerle destekleyen bir müfredat esas alındı. Böylece katılımcılar yalnızca bilgi edinmekle kalmayacak, aynı zamanda edindikleri kazanımları analitik düşünme, problem çözme ve yenilikçi uygulamalar geliştirme süreçlerinde etkin bir şekilde kullanabilecek.